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Ratio-based features for data-driven bridge monitoring and damage detection

Döring, A. ORCID iD icon; Waibel, P.; Matthes, J.; Scherer, O.; Keller, H. B.; Keller, S. ORCID iD icon; Müller, J.; Schneider, O.


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1201/9780429279119-346
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Zitationen: 4
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Zitationen: 5
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsmonat/-jahr 04.2021
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-0-429-27911-9
KITopen-ID: 1000139894
HGF-Programm 37.12.01 (POF IV, LK 01) Digitalization & System Technology for Flexibility Solutions
Erschienen in Bridge Maintenance, Safety, Management, Life-Cycle Sustainability and Innovations. Ed.: H. Yokota
Veranstaltung 10th Bridge Maintenance, Safety, Management, Life-Cycle Sustainability and Innovations (IABMAS 2021), Online, 11.04.2021 – 18.04.2021
Verlag CRC Press
Seiten 2532–2541
Nachgewiesen in Scopus
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Relationen in KITopen
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