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Assessment of COVID-19 effects on satellite-observed aerosol loading over China with machine learning

Andersen, Hendrik; Cermak, Jan; Stirnberg, Roland; Fuchs, Julia; Kim, Miae; Pauli, Eva


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000140192
Veröffentlicht am 22.11.2021
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
Institut für Meteorologie und Klimaforschung - Atmosphärische Spurenstoffe und Fernerkundung (IMK-ASF)
Institut für Meteorologie und Klimaforschung (IMK)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2021
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1600-0889
KITopen-ID: 1000140192
HGF-Programm 12.11.26 (POF IV, LK 01) Aerosol-Cloud-Climate-Interaction
Erschienen in Tellus / B
Verlag Taylor & Francis Open Access
Band 73
Heft 1
Seiten 1–13
Vorab online veröffentlicht am 29.10.2021
Nachgewiesen in Scopus
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