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Assessment of COVID-19 effects on satellite-observed aerosol loading over China with machine learning

Andersen, Hendrik ORCID iD icon 1,2; Cermak, Jan ORCID iD icon 1,2; Stirnberg, Roland 1,2; Fuchs, Julia 1,2; Kim, Miae 1,2; Pauli, Eva ORCID iD icon 1,2
1 Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Meteorologie und Klimaforschung (IMK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000140192
Veröffentlicht am 22.11.2021
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1080/16000889.2021.1971925
Scopus
Zitationen: 3
Web of Science
Zitationen: 4
Dimensions
Zitationen: 4
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Meteorologie und Klimaforschung – Atmosphärische Spurenstoffe und Fernerkundung (IMK-ASF)
Institut für Meteorologie und Klimaforschung (IMK)
Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2021
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1600-0889
KITopen-ID: 1000140192
HGF-Programm 12.11.26 (POF IV, LK 01) Aerosol-Cloud-Climate-Interaction
Erschienen in Tellus / B
Verlag Taylor & Francis Open Access
Band 73
Heft 1
Seiten 1–13
Vorab online veröffentlicht am 29.10.2021
Nachgewiesen in Dimensions
Web of Science
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