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Assessment of COVID-19 effects on satellite-observed aerosol loading over China with machine learning

Andersen, Hendrik ORCID iD icon 1,2; Cermak, Jan ORCID iD icon 1,2; Stirnberg, Roland 1,2; Fuchs, Julia ORCID iD icon 1,2; Kim, Miae 1,2; Pauli, Eva ORCID iD icon 1,2
1 Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Meteorologie und Klimaforschung (IMK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000140192
Veröffentlicht am 22.11.2021
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1080/16000889.2021.1971925
Scopus
Zitationen: 6
Web of Science
Zitationen: 8
Dimensions
Zitationen: 9
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Meteorologie und Klimaforschung (IMK)
Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF)
Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2021
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1600-0889
KITopen-ID: 1000140192
HGF-Programm 12.11.26 (POF IV, LK 01) Aerosol-Cloud-Climate-Interaction
Erschienen in Tellus / B
Verlag Taylor & Francis Open Access
Band 73
Heft 1
Seiten 1–13
Vorab online veröffentlicht am 29.10.2021
Nachgewiesen in OpenAlex
Web of Science
Scopus
Dimensions
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 3 – Gesundheit und WohlergehenZiel 13 – Maßnahmen zum Klimaschutz
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