An application-driven conceptualization of corner cases for perception in highly automated driving
Heidecker, F.; Breitenstein, J.; Rosch, K.
; Lohdefink, J.; Bieshaar, M.; Stiller, Christoph; Fingscheidt, T.; Sick, B.
; Lohdefink, J.; Bieshaar, M.; Stiller, Christoph; Fingscheidt, T.; Sick, B.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Mess- und Regelungstechnik (MRT) Institut für Mess- und Regelungstechnik mit Maschinenlaboratorium (MRT) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2021 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-72815-394-0 KITopen-ID: 1000140386 |
| Erschienen in | 2021 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV): 11-17 July 2021, online |
| Veranstaltung | 32nd IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2021), Online, 11.07.2021 – 17.07.2021 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 644-651 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |
| Relationen in KITopen |