DR-TANet: Dynamic receptive temporal attention network for street scene change detection
Chen, Shuo; Yang, Kailun; Stiefelhagen, Rainer
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2021 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-72815-394-0 KITopen-ID: 1000140389 |
| Erschienen in | 2021 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV): 11-17 July 2021, online |
| Veranstaltung | 32nd IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2021), Online, 11.07.2021 – 17.07.2021 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 502-509 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus |
| Relationen in KITopen |