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A Study on Dense and Sparse (Visual) Rewards in Robot Policy Learning

Mohtasib, A.; Neumann, Gerhard; Cuayáhuitl, H.


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-030-89177-0_1
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Zitationen: 4
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Zitationen: 5
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2021
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0302-9743, 1611-3349
KITopen-ID: 1000140758
Erschienen in Towards Autonomous Robotic Systems: 22nd Annual Conference, TAROS 2021, Lincoln, UK, September 8–10, 2021, Proceedings. Ed.: C. Fox
Veranstaltung Conference Towards Autonomous Robotic Systems (TAROS 2021), Online, 08.09.2021 – 10.09.2021
Verlag Springer Verlag
Seiten 3-13
Serie Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 13054
Nachgewiesen in Dimensions
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Relationen in KITopen
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