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Strengthening Resilience in Critical Infrastructure Systems: A Deep Learning Approach for Smart Early Warning of Critical States

Möhrle, Stella; Ottenburger, Sadeeb Simon; Müller, Tim Oliver ORCID iD icon; Trybushnyi, Dmytro; Deines, Evgenia; Raskob, Wolfgang


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000141170
Veröffentlicht am 20.01.2022
Originalveröffentlichung
DOI: 10.3850/978-981-18-2016-8_239-cd
Scopus
Zitationen: 1
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Thermische Energietechnik und Sicherheit (ITES)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2021
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-981-18-2016-8
KITopen-ID: 1000141170
HGF-Programm 37.12.01 (POF IV, LK 01) Digitalization & System Technology for Flexibility Solutions
Erschienen in Proceedings of the 31st European Safety and Reliability Conference (ESREL 2021). Hrsg.: B. Castanier
Veranstaltung 31st European Safety and Reliability Conference (ESREL 2021), Angres, Frankreich, 19.09.2021 – 23.09.2021
Verlag Research Publishing
Seiten 1894–1901
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 9 – Industrie, Innovation und InfrastrukturZiel 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinden
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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