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Ridepooling in der Modellierung des Gesamtverkehrs - Methodenbericht zur MOIA Begleitforschung

Kagerbauer, Martin; Kostorz, Nadine; Wilkes, Gabriel; Dandl, Florian; Engelhardt, Roman; Glöckl, Ulrich; Fraedrich, Eva; Zwick, Felix

Abstract:

In der MOIA Begleitforschung wurden über zwei Jahre Effekte von Ridepooling auf das Hamburger Verkehrssystem untersucht. Die Studie liefert auf Basis umfassender empirischer Daten und einer Modellierung in hohem Detailgrad Erkenntnisse zu der noch neuen Verkehrsform und trägt dazu bei, die Potenziale von Ridepooling künftig noch zielgerichteter zu erschließen.
Das im Rahmen der Begleitforschung entwickelte Verkehrsmodell besteht aus dem agentenbasierten Verkehrsnachfragemodell mobiTopp sowie dem Flottensimulationsmodell FleetPy und berücksichtigt die Angebots- und Nachfrageseite. mobiTopp bildet die Mobilität der gesamten Bevölkerung von Hamburg und Umland sowie der Privat- und Geschäftsreisenden im Wochenverlauf ab. Die Implementierung aktueller empirischer Erkenntnisse zur Nutzung neuer Mobilitätsangebote wie Ridepooling aber auch Car- , Bike- oder E-Scootersharing resultiert in besonders belastbaren Ergebnissen. Die Kopplung mit dem Flottenmodell sorgt für eine realitätsnahe Abbildung des Ridepooling-Dienstes, der Angebotsqualität und der verkehrlichen Wirkungen.
Im Rahmen der Simulationsstudie wurden vier Szenarien entwickelt, die zeigen, wie sich die Mobilität in der Hansestadt zukünftig entwickeln kann.


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000141282
Veröffentlicht am 23.12.2021
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Verkehrswesen (IFV)
Publikationstyp Forschungsbericht/Preprint
Publikationsjahr 2021
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000141282
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang XIII, 82 S.
Bemerkung zur Veröffentlichung Ergänzend zum hier veröffentlichten Methodenbericht hat MOIA unter dem Namen "Ridepooling in Hamburg auf dem Weg in die Zukunft" den Ergebnisbericht der MOIA Begleitforschung veröffentlicht.
Schlagwörter Sharing Mobility, On-Demand Mobilität, Ridepooling, agentenbasierte Modellierung, Verkehrsnachfragemodellierung, Flottensimulation, Mobilität der Zukunft, Simulationsstudie
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