Machine learning enables noninvasive prediction of atrial fibrillation driver location and acute pulmonary vein ablation success using the 12-lead ECG
Luongo, Giorgio; Azzolin, Luca; Schuler, Steffen; Rivolta, Massimo W.; Almeida, Tiago P.; Martínez, Juan P.; Soriano, Diogo C.; Luik, Armin; Müller-Edenborn, Björn; Jadidi, Amir; Dössel, Olaf; Sassi, Roberto; Laguna, Pablo; Loewe, Axel
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Biomedizinische Technik (IBT) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 04.2021 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2666-6936 KITopen-ID: 1000141449 |
| Erschienen in | Cardiovascular Digital Health Journal |
| Verlag | Elsevier |
| Band | 2 |
| Heft | 2 |
| Seiten | 126–136 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | Gefördert durch den KIT-Publikationsfonds |
| Vorab online veröffentlicht am | 19.03.2021 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions Scopus |
| Relationen in KITopen | |
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