Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM) |
Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
Publikationsdatum | 04.01.2022 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | KITopen-ID: 1000141649 |
Erschienen in | Proceedings of the 55th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 2022) |
Veranstaltung | 55th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 2022), Online, 03.01.2022 – 07.01.2022 |
Seiten | 4326-4335 |
Schlagwörter | Artificial Intelligence-based Assistants, auditory cues, gender match, personality match, similarity attraction theory, voice assistants |