KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Convolution Neural Network-Based Machine Learning Approach for Visual Inspection of Concrete Structures

Patel, R. A.; Steinmann, L.; Fehrenbach, J.; Fehrenbach, D.; Dehn, F.


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-030-91877-4_80
Scopus
Zitationen: 1
Dimensions
Zitationen: 2
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Massivbau und Baustofftechnik (IMB)
Materialprüfungs- und Forschungsanstalt Karlsruhe (MPA)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-030-91877-4
ISSN: 2366-2557
KITopen-ID: 1000141774
Erschienen in Proceedings of the 1st Conference of the European Association on Quality Control of Bridges and Structures: EUROSTRUCT 2021. Ed.: C. Pellegrino
Veranstaltung 1st Conference of the European Association on Quality Control of Bridges and Structures (EUROSTRUCT 2021), Padua, Italien, 29.08.2021 – 01.09.2021
Verlag Springer
Seiten 704-712
Serie Lecture Notes in Civil Engineering (LNCE) ; 200
Nachgewiesen in Dimensions
Scopus
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page