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Objective identification of high-wind features within extratropical cyclones using a probabilistic random forest

Eisenstein, L. ORCID iD icon; Schulz, B. ORCID iD icon; Knippertz, P. ORCID iD icon; Pinto, J.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO)
Publikationstyp Vortrag
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000141958
HGF-Programm 12.11.32 (POF IV, LK 01) Advancing atmospheric and Earth system models
Veranstaltung 102nd AMS Annual Meeting (2022), Online, 23.01.2022 – 27.01.2022
Externe Relationen Abstract/Volltext
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