KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Assimilating spaceborne lidar dust extinction can improve dust forecasts

Escribano, Jerónimo; Di Tomaso, Enza; Jorba, Oriol; Klose, Martina ORCID iD icon; Gonçalves Ageitos, Maria; Macchia, Francesca; Amiridis, Vassilis; Baars, Holger; Marinou, Eleni; Proestakis, Emmanouil; Urbanneck, Claudia; Althausen, Dietrich; Bühl, Johannes; Mamouri, Rodanthi-Elisavet; Pérez García-Pando, Carlos


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000142024
Veröffentlicht am 19.01.2022
Originalveröffentlichung
DOI: 10.5194/acp-22-535-2022
Scopus
Zitationen: 9
Web of Science
Zitationen: 9
Dimensions
Zitationen: 9
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Meteorologie und Klimaforschung (IMK)
Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1680-7324
KITopen-ID: 1000142024
HGF-Programm 12.11.32 (POF IV, LK 01) Advancing atmospheric and Earth system models
Erschienen in Atmospheric chemistry and physics
Verlag European Geosciences Union (EGU)
Band 22
Heft 1
Seiten 535–560
Vorab online veröffentlicht am 14.01.2022
Nachgewiesen in Dimensions
Web of Science
Scopus
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page