Assimilating spaceborne lidar dust extinction can improve dust forecasts
Escribano, Jerónimo; Di Tomaso, Enza; Jorba, Oriol; Klose, Martina
; Gonçalves Ageitos, Maria; Macchia, Francesca; Amiridis, Vassilis; Baars, Holger; Marinou, Eleni; Proestakis, Emmanouil; Urbanneck, Claudia; Althausen, Dietrich; Bühl, Johannes; Mamouri, Rodanthi-Elisavet; Pérez García-Pando, Carlos
; Gonçalves Ageitos, Maria; Macchia, Francesca; Amiridis, Vassilis; Baars, Holger; Marinou, Eleni; Proestakis, Emmanouil; Urbanneck, Claudia; Althausen, Dietrich; Bühl, Johannes; Mamouri, Rodanthi-Elisavet; Pérez García-Pando, Carlos| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Meteorologie und Klimaforschung (IMK) Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1680-7324 KITopen-ID: 1000142024 |
| HGF-Programm | 12.11.32 (POF IV, LK 01) Advancing atmospheric and Earth system models |
| Erschienen in | Atmospheric chemistry and physics |
| Verlag | European Geosciences Union (EGU) |
| Band | 22 |
| Heft | 1 |
| Seiten | 535–560 |
| Projektinformation | HGF, HGF IVF2016 TALENT, VH-NG-1533 |
| Vorab online veröffentlicht am | 14.01.2022 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus OpenAlex Web of Science |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |
