Calibration of Low-Cost Particulate Matter Sensors with Elastic Weight Consolidation (EWC) as an Incremental Deep Learning Method
Schlund, Rainer; Riesterer, Johannes; Köpke, Marcel; Kowalski, Michal; Tremper, Paul
; Budde, Matthias; Beigl, Michael
; Budde, Matthias; Beigl, Michael| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Telematik (TM) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2021 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-030-76063-2 ISSN: 1867-8211, 1867-822X KITopen-ID: 1000142112 |
| Erschienen in | Science and Technologies for Smart Cities – 6th EAI International Conference, SmartCity360°, Virtual Event, December 2-4, 2020, Proceedings. Ed.: S. Paiva |
| Veranstaltung | 6th EAI International Summit Smart City 360° (2020), Online, 02.12.2020 – 04.12.2020 |
| Verlag | Springer International Publishing |
| Seiten | 596–614 |
| Serie | Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering (LNICST) ; 372 |
| Vorab online veröffentlicht am | 22.05.2021 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |