KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

A gap-filling method for room temperature data based on autoencoder neural networks

Liguori, Antonio; Markovic, Romana 1; Frisch, Jérôme; Wagner, Andreas ORCID iD icon 1; Causone, Francesco; Treeck, Christoph Alban van
1 Institut Entwerfen und Bautechnik (IEB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Download
Originalveröffentlichung
DOI: 10.26868/25222708.2021.30232
Scopus
Zitationen: 2
Dimensions
Zitationen: 5
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut Entwerfen und Bautechnik (IEB)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsmonat/-jahr 09.2021
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-7750520-2-9
ISSN: 2522-2708
KITopen-ID: 1000142236
Erschienen in Proceedings of Building Simulation 2021: 17th Conference of IBPSA
Veranstaltung 17th International Conference and Exhibition, Building Simulation (IBPSA 2021), Brügge, Belgien, 01.09.2021 – 03.09.2021
Verlag International Building Performance Simulation Association (IBPSA)
Seiten 2427-2434
Serie Building Simulation ; 17
Nachgewiesen in Dimensions
Scopus
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page