In-process acoustic pore detection in milling using deep learning
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Produktionstechnik (WBK) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1755-5817, 1878-0016 KITopen-ID: 1000142828 |
| Erschienen in | CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology |
| Verlag | Elsevier |
| Band | 37 |
| Seiten | 125-133 |
| Nachgewiesen in | Scopus Web of Science Dimensions |