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Deep learning-based uncertainty quantification of groundwater level predictions

Nourani, Vahid; Khodkar, Kasra; Paknezhad, Nardin Jabbarian; Laux, Patrick ORCID iD icon


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/s00477-022-02181-7
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Zitationen: 10
Web of Science
Zitationen: 7
Dimensions
Zitationen: 11
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Meteorologie und Klimaforschung – Atmosphärische Umweltforschung (IMK-IFU)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1436-3240, 0931-1955, 1435-151X, 1436-3259
KITopen-ID: 1000142859
HGF-Programm 12.11.33 (POF IV, LK 01) Regional Climate and Hydrological Cycle
Erschienen in Stochastic Environmental Research and Risk Assessment
Verlag Springer Verlag
Band 36
Heft 10
Seiten 3081–3107
Vorab online veröffentlicht am 13.01.2022
Nachgewiesen in Scopus
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