Deep learning-based uncertainty quantification of groundwater level predictions
Nourani, Vahid; Khodkar, Kasra; Paknezhad, Nardin Jabbarian; Laux, Patrick
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Meteorologie und Klimaforschung – Atmosphärische Umweltforschung (IMK-IFU) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1436-3240, 0931-1955, 1435-151X, 1436-3259 KITopen-ID: 1000142859 |
| HGF-Programm | 12.11.33 (POF IV, LK 01) Regional Climate and Hydrological Cycle |
| Erschienen in | Stochastic Environmental Research and Risk Assessment |
| Verlag | Springer-Verlag |
| Band | 36 |
| Heft | 10 |
| Seiten | 3081–3107 |
| Vorab online veröffentlicht am | 13.01.2022 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions Web of Science |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |