Deep regression with ensembles enables fast, first-order shimming in low-field NMR

¹; Kolchinskaya, Anastasiya ¹; Korvink, Jan G. ¹
¹ Institut für Mikrostrukturtechnik (IMT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Verlagsausgabe

DOI: 10.5445/IR/1000142963

Veröffentlicht am 12.05.2022

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.jmr.2022.107151

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Mikrostrukturtechnik (IMT)
Publikationstyp	Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr	2022
Sprache	Englisch
Identifikator	ISSN: 1090-7807 KITopen-ID: 1000142963
HGF-Programm	43.35.04 (POF IV, LK 01) Correlative Data Science
Erschienen in	Journal of magnetic resonance
Verlag	Elsevier
Band	336
Seiten	Art.-Nr. 107151
Vorab online veröffentlicht am	09.02.2022
Nachgewiesen in	Dimensions OpenAlex Web of Science Scopus
Relationen in KITopen	Verweist auf LinearShimDB: A subset of the NMR magnet shimming database ShimDB. Becker, Moritz (2022) Forschungsdaten (1000139569)
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung