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Predicting Traction Energy Demand of a Light Rail Vehicle Using Deep Learning Methods

Tesar, M. ORCID iD icon 1; Müller-Broich, S. 1; Hilmer, L. 1; Gratzfeld, P. 1
1 Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/VPPC53923.2021.9699347
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Zitationen: 3
Dimensions
Zitationen: 3
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 10.02.2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-6654-0529-4
KITopen-ID: 1000143075
Erschienen in 2021 IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference (VPPC), Gijon, Spain, 25-28 Oct. 2021
Veranstaltung IEEE Vehicular Power and Propulsion (VPPC 2021), Online, 25.10.2021 – 28.10.2021
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1–5
Nachgewiesen in Dimensions
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Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 7 – Bezahlbare und saubere Energie
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