Predicting Traction Energy Demand of a Light Rail Vehicle Using Deep Learning Methods
Tesar, M.
1; Müller-Broich, S. 1; Hilmer, L. 1; Gratzfeld, P. 1
1 Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Müller-Broich, S. 1; Hilmer, L. 1; Gratzfeld, P. 11 Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 10.02.2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-6654-0529-4 KITopen-ID: 1000143075 |
| Erschienen in | 2021 IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference (VPPC), Gijon, Spain, 25-28 Oct. 2021 |
| Veranstaltung | IEEE Vehicular Power and Propulsion (VPPC 2021), Online, 25.10.2021 – 28.10.2021 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 1–5 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |