VisDrone-MOT2020: The Vision Meets Drone Multiple Object Tracking Challenge Results
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Buchaufsatz |
| Publikationsjahr | 2020 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-030-66822-8 ISSN: 0302-9743 KITopen-ID: 1000143311 |
| Erschienen in | Computer Vision – ECCV 2020 Workshops : Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part 4. Ed.: A. Bartoli |
| Verlag | Springer International Publishing |
| Seiten | 713–727 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science ; 12538 |
| Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |