Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS) |
Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
Publikationsdatum | 14.03.2022 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISBN: 978-3-658-37008-4 KITopen-ID: 1000143695 |
Erschienen in | 22. Internationales Stuttgarter Symposium : Automobil- und Motorentechnik. Bd.: 1. Hrsg.: M. Bargende |
Veranstaltung | 22. Internationales Stuttgarter Symposium : Automobil- und Motorentechnik (2022), Online, 15.03.2022 – 16.03.2022 |
Auflage | 1. Aufl. |
Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden |
Seiten | 369–384 |
Vorab online veröffentlicht am | 13.03.2022 |
Schlagwörter | Data-Driven Development, Federated Reinforcement Learning, Model-based Verification |
Nachgewiesen in | Dimensions |