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Methods and Prospects of Machine Learning applied to Challenges in Crystallography

Reischl, Markus ORCID iD icon 1; Schützke, Jan ORCID iD icon 1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsmonat/-jahr 03.2022
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000143846
HGF-Programm 43.31.02 (POF IV, LK 01) Devices and Applications
Erschienen in DGK München
Veranstaltung 30th Annual Meeting of the German Crystallographic Society (DGK 2022), München, Deutschland, 14.03.2022 – 17.03.2022
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