Methods and Prospects of Machine Learning applied to Challenges in Crystallography
Reischl, Markus
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1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
11 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Vortrag |
| Publikationsjahr | 2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000143847 |
| HGF-Programm | 43.31.02 (POF IV, LK 01) Devices and Applications |
| Veranstaltung | 30th Annual Meeting of the German Crystallographic Society (DGK 2022), München, Deutschland, 14.03.2022 – 17.03.2022 |