Identification of two-phase flow regime in the energy industry based on modified convolutional neural network
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Fakultät für Mathematik (MATH) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0149-1970, 1878-4224 KITopen-ID: 1000144156 |
| Erschienen in | Progress in Nuclear Energy |
| Verlag | Elsevier |
| Band | 147 |
| Seiten | Art.-Nr.: 104191 |
| Nachgewiesen in | Scopus Web of Science Dimensions OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |