KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Deep Learning Based Oil Spill Classification Using Unet Convolutional Neural Network

Basit, A.; Siddique, M. A.; Sarfraz, M. Saquib 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/IGARSS47720.2021.9553646
Scopus
Zitationen: 8
Dimensions
Zitationen: 12
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2021
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-66540-369-6
KITopen-ID: 1000144238
Erschienen in IGARSS 2021 – 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium: Proceedings ; 12–16 July 2021, Virtual Symposium, Brussels, Belgium
Veranstaltung IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium (IGARSS 2021), Online, 12.07.2021 – 16.07.2021
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 3491-3494
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 6 – Sauberes Wasser und Sanitär-EinrichtungenZiel 14 – Leben unter Wasser
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page