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Trans4Trans: Efficient Transformer for Transparent Object and Semantic Scene Segmentation in Real-World Navigation Assistance

Zhang, Jiaming ORCID iD icon 1; Yang, Kailun 2; Constantinescu, Angela 2; Peng, Kunyu 1; Muller, Karin ORCID iD icon 2; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon 2
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/TITS.2022.3161141
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Zitationen: 45
Web of Science
Zitationen: 38
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Zitationen: 55
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1524-9050, 1558-0016
KITopen-ID: 1000144800
HGF-Programm 46.24.01 (POF IV, LK 01) Applied TA: Digitalizat. & Automat. Socio-Technical Change
Erschienen in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Band 23
Heft 10
Seiten 19173 - 19186
Vorab online veröffentlicht am 28.03.2022
Nachgewiesen in Web of Science
Scopus
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Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 3 – Gesundheit und WohlergehenZiel 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinden
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