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Use of Deep Learning Methods for People Counting in Public Transport

Baumann, Daniel ORCID iD icon 1; Sommer, Martin 1; Schrempp, Yannick 1; Sax, Eric 1
1 Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ICCVE52871.2022.9742924
Scopus
Zitationen: 2
Dimensions
Zitationen: 2
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 07.03.2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-66541-687-0
KITopen-ID: 1000145291
Erschienen in 2022 International Conference on Connected Vehicle and Expo (ICCVE), Lakeland, FL, March 7-9, 2022
Veranstaltung IEEE International Conference on Connected Vehicles and Expo (ICCVE 2022), Lakeland, FL, USA, 07.03.2022 – 09.03.2022
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1–6
Nachgewiesen in Scopus
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Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinden
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