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V-FOR-WaTer - a virtual research environment for environmental research

Strobl, Marcus ORCID iD icon 1; Azmi, Elnaz ORCID iD icon 1; Hassler, Sibylle K. 2,3; Mälicke, Mirko ORCID iD icon 3; Meyer, Jörg ORCID iD icon 1; Streit, Achim ORCID iD icon 1; Zehe, Erwin 3
1 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Meteorologie und Klimaforschung – Atmosphärische Spurenstoffe und Fernerkundung (IMK-ASF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Wasser und Gewässerentwicklung (IWG), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract (englisch):

Extent and diversity of environmental data are continuously increasing due to more sensor networks with higher spatial and temporal resolution. To find appropriate data for analyses and especially for large scale models and simulations in this data explosion can take up to several months. The preprocessing of these heterogeneous datasets from different research disciplines to acquire a coherent dataset, can be done with a wide range of algorithms and tools. The outcome is a base dataset that is not reproducible and in consequence, neither are the resulting analyses [3, 9]. The datasets therefore do not obey the FAIR principles [13]. The V-FOR-WaTer web portal [11] aims to improve this situation by collecting data and metadata from a wide variety of sources and by offering preprocessed data.


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000145555
Veröffentlicht am 02.05.2022
Originalveröffentlichung
DOI: 10.11588/heibooks.979.c13755
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Meteorologie und Klimaforschung – Atmosphärische Spurenstoffe und Fernerkundung (IMK-ASF)
Institut für Wasser und Gewässerentwicklung (IWG)
Scientific Computing Center (SCC)
Publikationstyp Buchaufsatz
Publikationsdatum 21.04.2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-948083-54-0
KITopen-ID: 1000145555
HGF-Programm 46.21.01 (POF IV, LK 01) Domain-Specific Simulation & SDLs and Research Groups
Erschienen in E-Science-Tage 2021: Share Your Research Data. Hrsg.: V. Heuveline
Verlag Heidelberger E-Books (heiBOOKS)
Seiten 394-398
Projektinformation V-FOR-WaTer (MWK, 17152 (intern))
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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