FAIR1M: A benchmark dataset for fine-grained object recognition in high-resolution remote sensing imagery

Sun, Xian; Wang, Peijin; Yan, Zhiyuan; Xu, Feng; Wang, Ruiping; Diao, Wenhui; Chen, Jin; Li, Jihao; Feng, Yingchao; Xu, Tao; Weinmann, Martin; Hinz, Stefan; Wang, Cheng; Fu, Kun

doi:10.1016/j.isprsjprs.2021.12.004

FAIR1M: A benchmark dataset for fine-grained object recognition in high-resolution remote sensing imagery

Sun, Xian; Wang, Peijin; Yan, Zhiyuan; Xu, Feng; Wang, Ruiping; Diao, Wenhui; Chen, Jin; Li, Jihao; Feng, Yingchao; Xu, Tao; Weinmann, Martin ¹; Hinz, Stefan ¹; Wang, Cheng ; Fu, Kun
¹ Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2021.12.004

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
Publikationstyp	Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr	02.2022
Sprache	Englisch
Identifikator	ISSN: 0924-2716 KITopen-ID: 1000146307
Erschienen in	ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
Verlag	Elsevier
Band	184
Seiten	116–130
Nachgewiesen in	Scopus Web of Science Dimensions
Relationen in KITopen	Verweist auf FAIR1M: A benchmark dataset for fine-grained object recognition in high-resolution remote sensing imagery. Sun, Xian; Wang, Peijin; Yan, Zhiyuan; Xu, Feng; Wang, Ruiping; Diao, Wenhui; Chen, Jin; Li, Jihao; Feng, Yingchao; Xu, Tao; Weinmann, Martin; Hinz, Stefan;... (2021) Forschungsbericht/Preprint (1000146309)

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