Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM) |
Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
Publikationsjahr | 2022 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | KITopen-ID: 1000146670 |
HGF-Programm | 46.24.01 (POF IV, LK 01) Applied TA: Digitalizat. & Automat. Socio-Technical Change |
Erschienen in | CHI 2022 Workshop - REGROW: Reimagining Global Crowdsourcing for Better Human-AI Collaboration |
Veranstaltung | Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2022), New Orleans, LA, USA, 29.04.2022 – 05.05.2022 |
Externe Relationen | Siehe auch |
Schlagwörter | crowdsourcing, crowd work, interactive labeling, user-adaption |