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„Klimawandel lässt Grundwasserspiegel sinken“ - Unter Einsatz künstlicher Intelligenz wurden am Karlsruher Institut für Technologie Prognosen für ganz Deutschland erstellt - Campus-Report am 31.05.2022

Fuchs, Stefan 1; Wunsch, Andreas [Interviewte*r] ORCID iD icon 2
1 Zentrum für Angewandte Kulturwissenschaft und Studium Generale (ZAK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Ohne Grundwasser kein Trinkwasser. 70% des Trinkwassers in Deutschland wird aus Grund- und Quellwasser gewonnen. Weltweit bildet das Grundwasser die bei weitem größte Reserve an Süßwasser überhaupt. Sinkt der Grundwasserspiegel zu tief, fallen Flüsse trocken, sterben Wälder ab, ist keine Landwirtschaft mehr möglich. Da liegt die Frage nahe, wie wirkt sich die Erderwärmung durch den Klimawandel auf das Grundwasser aus. Müssen wir befürchten, dass bis zum Ende des Jahrhunderts die Wasserreserven unter unseren Füßen knapp werden. Am Karlsruher Institut für Technologie hat ein Forschungsprojekt Antwort auf diese Fragen gegeben. ... mehr

Abstract (englisch):

Without groundwater there is no drinking water. 70% of drinking water in Germany is obtained from ground and spring water. Groundwater is by far the largest reserve of freshwater in the world. If the water table sinks too low, rivers run dry, forests die and agriculture is no longer possible. This raises the question of how global warming due to climate change is affecting groundwater. Do we have to fear that by the end of the century the water reserves under our feet will run out. A research project at the Karlsruhe Institute of Technology has provided answers to these questions. ... mehr


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW)
Zentrum für Angewandte Kulturwissenschaft und Studium Generale (ZAK)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 01.06.2022
Erstellungsdatum 31.05.2022
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/IR/1000146847
Identifikator KITopen-ID: 1000146847
Lizenz Creative Commons Namensnennung 4.0 International
Schlagwörter Grundwasserpegel, Grundwasserstände, Klimawandel, IPCC Szenarien, Ostdeutschland, Norddeutschland, Starkregen, Dürre, Erderwärmung, Deutschland, Trinkwasserreserven, Deep Learning, KI
Relationen in KITopen
Serie Campus-Report
Folge 1059
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