Autoconfiguration of a Vibration-Based Anomaly Detection System with Sparse a-priori Knowledge Using Autoencoder Networks

Hillenbrand, Jonas; Fleischer, Jürgen; Behrens, Bernd-Arno; Brosius, Alexander; Hintze, Wolfgang; Ihlenfeldt, Steffen; Wulfsberg, Jens Peter

doi:10.1007/978-3-662-62138-7_52

Autoconfiguration of a Vibration-Based Anomaly Detection System with Sparse a-priori Knowledge Using Autoencoder Networks

Hillenbrand, Jonas; Fleischer, Jürgen; Behrens, Bernd-Arno [Hrsg.]; Brosius, Alexander [Hrsg.]; Hintze, Wolfgang [Hrsg.]; Ihlenfeldt, Steffen [Hrsg.]; Wulfsberg, Jens Peter [Hrsg.]

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Produktionstechnik (WBK)
Publikationstyp	Proceedingsbeitrag
Publikationsmonat/-jahr	09.2021
Sprache	Englisch
Identifikator	ISBN: 978-3-662-62138-7 ISSN: 2194-0525 KITopen-ID: 1000146994
Erschienen in	Production at the leading edge of technology – Proceedings of the 10th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP), Dresden, 23-24 September 2020. Ed.: B.-A. Behrens
Veranstaltung	10th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP) (2020), Dresden, Deutschland, 23.09.2020 – 24.09.2020
Verlag	Springer Verlag
Seiten	518–527
Serie	Production at the leading edge of technology ; 10
Vorab online veröffentlicht am	25.09.2020
Nachgewiesen in	Dimensions Scopus

Repository KITopen

Autoconfiguration of a Vibration-Based Anomaly Detection System with Sparse a-priori Knowledge Using Autoencoder Networks