Intelligente Störungserkennung einer Werkzeugmaschine – Basierend auf Methoden des Maschinellen Lernens
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Produktionstechnik (WBK) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsdatum | 28.10.2019 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | ISSN: 0947-0085, 2511-0896 KITopen-ID: 1000147018 |
| Erschienen in | ZWF - Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb |
| Verlag | Carl Hanser Verlag |
| Band | 114 |
| Heft | 10 |
| Seiten | 635–638 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |