Data Protection and Machine-Learning-Supported Decision-Making at the EU Border: ETIAS Profiling Under Scrutiny
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Zentrum für Angewandte Rechtswissenschaft (ZAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-031-07315-1 ISSN: 0302-9743, 1611-3349 KITopen-ID: 1000147747 |
| Erschienen in | Privacy Technologies and Policy – 10th Annual Privacy Forum, APF 2022, Warsaw, Poland, June 23–24, 2022, Proceedings. Ed.: A. Gryszczyńska |
| Veranstaltung | Annual Privacy Forum (APF 2022), Warschau, Polen, 23.06.2022 – 24.06.2022 |
| Verlag | Springer International Publishing |
| Seiten | 50–72 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science ; 13279 |
| Vorab online veröffentlicht am | 20.05.2022 |
| Nachgewiesen in | Scopus OpenAlex Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |