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Push-to-See: Learning Non-Prehensile Manipulation to Enhance Instance Segmentation via Deep Q-Learning

Serhan, Baris ; Pandya, Harit; Kucukyilmaz, Ayse; Neumann, Gerhard 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Postprint §
DOI: 10.5445/IR/1000147883
Veröffentlicht am 01.01.2024
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-7281-9680-0
KITopen-ID: 1000147883
Erschienen in IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2022)
Veranstaltung IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2022), Philadelphia, PA, USA, 23.05.2022 – 27.05.2022
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1513-1519
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