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Findings of the IWSLT 2022 Evaluation Campaign

Anastasopoulos, Antonios; Barrault, Loı̈c; Bentivogli, Luisa; Zanon Boito, Marcely; Bojar, Ondřej; Cattoni, Roldano; Currey, Anna; Dinu, Georgiana; Duh, Kevin; Elbayad, Maha; Emmanuel, Clara; Estève, Yannick; Federico, Marcello; Federmann, Christian; Gahbiche, Souhir; Gong, Hongyu; Grundkiewicz, Roman; Haddow, Barry; Hsu, Benjamin; ... mehr


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000147930
Veröffentlicht am 21.06.2022
Originalveröffentlichung
DOI: 10.18653/v1/2022.iwslt-1.10
Dimensions
Zitationen: 8
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-955917-41-4
KITopen-ID: 1000147930
Erschienen in Proceedings of the 19th International Conference on Spoken Language Translation (IWSLT 2022). Ed.: E. Salesky
Veranstaltung 19th International Conference on Spoken Language Translation (IWSLT 2022), Dublin, Irland, 26.05.2022 – 27.05.2022
Verlag Association for Computational Linguistics (ACL)
Seiten 98–157
Externe Relationen Siehe auch
Nachgewiesen in Dimensions
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