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Dynamic Incentives for Optimal Control of Competitive Power Systems

Kölsch, Lukas ORCID iD icon 1
1 Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

This work presents a real-time dynamic pricing framework for future electricity markets. Deduced by first-principles analysis of physical, economic, and communication constraints within the power system, the proposed feedback control mechanism ensures both closed-loop system stability and economic efficiency at any given time. The resulting price signals are able to incentivize competitive market participants to eliminate spatio-temporal shortages in power supply quickly and purposively.


Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000147941
Veröffentlicht am 20.09.2022
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-1209-7
ISSN: 2511-6312
KITopen-ID: 1000147941
Verlag KIT Scientific Publishing
Umfang LXXXVIII, 185 S.
Serie Karlsruher Beiträge zur Regelungs- und Steuerungstechnik / Karlsruher Institut für Technologie, Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme ; 17
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS)
Prüfungsdaten 10.12.2021
Prüfungsdatum 10.12.2021
Schlagwörter Strommarkt, Dynamische Optimierung, Spieltheorie, Nichtlinearer Reglerentwurf, Mathematische Modellbildung, Electricity Market, Dynamic Optimization, Game Theory, Nonlinear Control, Mathematical Modeling
Relationen in KITopen
Referent/Betreuer Hohmann, Sören
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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