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A universal synthetic dataset for machine learning on spectroscopic data

Schützke, Jan ORCID iD icon 1; Szymanski, Nathan J.; Reischl, Markus ORCID iD icon 1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000148149
Veröffentlicht am 30.06.2022
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Forschungsbericht/Preprint
Publikationsdatum 14.06.2022
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000148149
HGF-Programm 43.31.02 (POF IV, LK 01) Devices and Applications
Vorab online veröffentlicht am 13.06.2022
Nachgewiesen in arXiv
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