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„Rechtzeitig vor Orkanböen warnen“ – Ein Forschungsprojekt am Karlsruher Institut für Technologie verbessert die Vorhersage mit KI. - Campus-Report am 05.07.2022

Fuchs, Stefan 1; Schulz, Benedikt [Interviewte*r] ORCID iD icon 2
1 Zentrum für Angewandte Kulturwissenschaft und Studium Generale (ZAK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Stochastik (STOCH), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Wenn im Winter Stürme wie Lothar oder der Orkan Sabine über das Land ziehen, sind vor allem die sogenannten Orkanböen gefürchtet. Die Windgeschwindigkeit kann dann Spitzenwerte von 180 Stundenkilometern und mehr erreichen. Für Menschen bedeutet das akute Lebensgefahr. Die Sachschäden erreichen schnell dreistellige Millionenbeträge. Der Deutsche Wetterdienst bemüht sich, rechtzeitig vor dem Auftreten solcher Orkanböen zu warnen. Das Problem: Böen sind Folge von örtlich eng begrenzt ablaufenden physikalischen Prozessen. Was in einem Gebiet von wenigen Quadratkilometern passiert, lässt sich nur sehr schwer vorhersagen. ... mehr

Abstract (englisch):

When winter storms like Lothar or hurricane Sabine sweep across the country, the so-called hurricane gusts are particularly feared. The wind speed can then reach peak values ​​of 180 kilometers per hour and more. For people, this means acute danger to life. The damage to property quickly reaches hundreds of millions. The German Weather Service tries to warn in good time before such hurricane gusts occur. The problem: gusts are the result of physical processes that are very localized. What happens in an area of ​​just a few square kilometers is very difficult to predict. ... mehr


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Stochastik (STOCH)
Zentrum für Angewandte Kulturwissenschaft und Studium Generale (ZAK)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 05.07.2022
Erstellungsdatum 05.07.2022
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/IR/1000148277
Identifikator KITopen-ID: 1000148277
Lizenz Creative Commons Namensnennung 4.0 International
Projektinformation SFB/TRR 165/2 (DFG, DFG KOORD, TRR 165/2 2019)
Schlagwörter Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze, Maschinenlernen, Winterstürme, Orkanböen, Starkböen, Deutscher Wetterdienst, Wettervorhersage, probabilistische Vorhersage, Ensemble-Vorhersage, Wahrscheinlichkeit, Lothar, Sabine
Serie Campus-Report
Folge 1064
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