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Performance Assessment for Artificial Intelligence-Based Data Analysis in Ultrasonic Guided Wave-Based Inspection: A Comparison to Classic Path-Based Probability of Detection

Mueller, Inka; Freitag, Steffen 1; Memmolo, Vittorio; Moix-Bonet, Maria; Möllenhoff, Kathrin; Golub, Mikhail; Venkat, Ramanan Sridaran; Lugovtsova, Yevgeniya; Eremin, Artem; Moll, Jochen; Tschöke, Kilian
1 Institut für Baustatik (IBS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-031-07258-1_96
Scopus
Zitationen: 2
Dimensions
Zitationen: 1
BibTeX (UTF-8) BibTeX (ASCII) EndNote/Refer (.enw) RIS CSL-JSON ISI
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Baustatik (IBS)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-031-07258-1
ISSN: 2366-2557
KITopen-ID: 1000148426
Erschienen in European Workshop on Structural Health Monitoring – EWSHM 2022 - Volume 2. Ed.: P. Rizzo
Veranstaltung European Workshop on Structural Health Monitoring (EWSHM 2022), Palermo, Italien, 04.07.2022 – 07.07.2022
Verlag Springer International Publishing
Seiten 953–961
Serie Lecture Notes in Civil Engineering (LNCE) ; 254
Vorab online veröffentlicht am 16.06.2022
Nachgewiesen in Dimensions
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