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Targeting multi-loop integrals with neural networks

Winterhalder, Ramon; Magerya, Vitaly 1; Villa, Emilio 1; Jones, Stephen P.; Kerner, Matthias 1,2; Butter, Anja; Heinrich, Gudrun 1; Plehn, Tilman
1 Institut für Theoretische Physik (ITP), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Astroteilchenphysik (IAP), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Numerical evaluations of Feynman integrals often proceed via a deformation of the integration contour into the complex plane. While valid contours are easy to construct, the numerical precision for a multi-loop integral can depend critically on the chosen contour. We present methods to optimize this contour using a combination of optimized, global complex shifts and a normalizing flow. They can lead to a significant gain in precision.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Astroteilchenphysik (IAP)
Institut für Theoretische Physik (ITP)
Publikationstyp Forschungsbericht/Preprint
Publikationsdatum 24.02.2022
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000148735
HGF-Programm 51.11.01 (POF IV, LK 01) Teilchenphysik
Umfang 20 S.
Nachgewiesen in arXiv
Dimensions
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