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Multiskalige Modellierung von Lithium-Ionen-Batterien

Schmidt, Adrian 1
1 Institut für Angewandte Materialien – Elektrochemische Technologien (IAM-ET1), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

In dieser Arbeit werden Modellansätze für die internen Prozesse großformatiger Lithium-Ionen-Batterien entwickelt sowie experimentell parametriert und validiert. Damit werden sowohl die elektrochemischen Verluste in den Elektroden untersucht als auch deren Wechselwirkung mit der Potential- und Temperaturverteilung großformatiger Zellen. Darüber hinaus werden zulässige Betriebsbedingungen der Zellen identifiziert sowie Potentiale hinsichtlich der Leistungs- und Energiedichtesteigerung aufgezeigt.

Abstract (englisch):

In this work, model approaches for the internal processes of large-format lithium-ion batteries are developed, experimentally parameterized, and validated. The electrochemical losses in the electrode’s microstructure are investigated as well as their interaction with the heterogeneous potential and temperature distribution of large-format cells. In addition, permissible operating conditions of the cells are identified as well as potentials with regard to increasing power and energy density.


Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000149305
Veröffentlicht am 12.09.2022
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Materialien – Elektrochemische Technologien (IAM-ET1)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 12.09.2022
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-1227-1
ISSN: 2192-9963
KITopen-ID: 1000149305
Verlag KIT Scientific Publishing
Umfang XV, 199 S.
Serie Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Materialien, Karlsruher Institut für Technologie ; 109
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut Institut für Angewandte Materialien – Elektrochemische Technologien (IAM-ET1)
Prüfungsdatum 20.05.2022
Schlagwörter Batterie, Lithium-Ionen-Batterie, Modellierung, Multiskalenmodell, Simulation, Charakterisierung, Multiskalen Modell, battery, lithium-ion battery, modeling, multiscale model, simulation, characterization
Referent/Betreuer Kamlah, Marc
Ivers-Tiffée, Ellen
Heilmaier, Martin
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