KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Validation Methods for Energy Time Series Scenarios From Deep Generative Models

Cramer, Eike; Gorjao, Leonardo Rydin; Mitsos, Alexander; Schafer, Benjamin ORCID iD icon 1; Witthaut, Dirk; Dahmen, Manuel
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000149448
Veröffentlicht am 04.08.2022
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3141875
Scopus
Zitationen: 9
Web of Science
Zitationen: 8
Dimensions
Zitationen: 11
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2169-3536
KITopen-ID: 1000149448
HGF-Programm 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids
Erschienen in IEEE Access
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Band 10
Seiten 8194–8207
Vorab online veröffentlicht am 11.01.2022
Nachgewiesen in Web of Science
Scopus
Dimensions
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page