Facilitating the hybridization of parallel evolutionary algorithms in cluster computing environments
Khalloof, Hatem 1; Ciftci, Sergen 1; Shahoud, Shadi 1; Duepmeier, Clemens 1; Foerderer, Kevin
2; Hagenmeyer, Veit
1
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2; Hagenmeyer, Veit
11 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-4503-9268-6 KITopen-ID: 1000149452 |
| HGF-Programm | 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids |
| Erschienen in | GECCO '22: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. Ed.: J. E. Fieldsend |
| Veranstaltung | The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2022), Boston, MA, USA, 09.07.2022 – 13.07.2022 |
| Verlag | Association for Computing Machinery (ACM) |
| Seiten | 2001–2008 |
| Vorab online veröffentlicht am | 19.07.2022 |
| Nachgewiesen in | Scopus OpenAlex Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |
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seit 05.08.2022
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