Towards a Better Understanding of Machine Learning based Network Intrusion Detection Systems in Industrial Networks
Borcherding, Anne 1,2; Feldmann, Lukas; Karch, Markus 2; Meshram, Ankush
1,3; Beyerer, Jürgen 1,2,3
1 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB)
3 Fakultät für Informatik – Lehrstuhl IES Beyerer: Interaktive Echtzeitsysteme (Lehrstuhl IES Beyerer: Interaktive Echtzeitsysteme), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1,3; Beyerer, Jürgen 1,2,31 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB)
3 Fakultät für Informatik – Lehrstuhl IES Beyerer: Interaktive Echtzeitsysteme (Lehrstuhl IES Beyerer: Interaktive Echtzeitsysteme), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL) Fakultät für Informatik – Lehrstuhl IES Beyerer: Interaktive Echtzeitsysteme (Lehrstuhl IES Beyerer: Interaktive Echtzeitsysteme) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-9897585531 ISSN: 2184-4356 KITopen-ID: 1000149505 |
| HGF-Programm | 46.23.01 (POF IV, LK 01) Methods for Engineering Secure Systems |
| Weitere HGF-Programme | 46.23.04 (POF IV, LK 01) Engineering Security for Production Systems |
| Erschienen in | Proceedings of the 8th International Conference on Information Systems Security and Privacy - ICISSP |
| Veranstaltung | 8th International Conference on Information Systems Security and Privacy (ICISSP 2022), Online, 09.02.2022 – 11.02.2022 |
| Verlag | SciTePress |
| Seiten | 314-325 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |