(De-)Zentralisierung von Entscheidungen in globalen Produktionsnetzwerken - Strategie- und komplexitätsorientierte Gestaltung der Entscheidungsautonomie

Unternehmen unterschiedlicher Größe und Branche dezentralisieren ihre Produktion geografisch in globalen Produktionsnetzwerken. Globale Produktionsnetzwerke bieten verschiedene Möglichkeiten Wettbewerbsvorteile auszuschöpfen. Den Produktionsstandorten in diesen Netzwerken kann eine hohe oder niedrige Entscheidungsautonomie bzgl. produktionsrelevanter Entscheidungen eingeräumt werden. Eine hohe Entscheidungsautonomie von Produktionsstandorten kann zu einer besseren Anpassung an lokale Markterfordernisse führen, während eine geringe Entscheidungsautonomie Kosten- und Standardisierungsvorteile für das Produktionsnetzwerk fördern kann. ... mehrDer ideale Grad an Entscheidungsautonomie hängt von verschiedenen Einflussfaktoren wie dem Umfeld des Produktionsnetzwerks, der internen Struktur und der Strategie ab. Die Digitalisierung und die Organisationsstruktur des Produktionsnetzwerks können als Enabler fungieren, um die (De-)Zentralisierung von Entscheidungen zu unterstützen.
Im aktuellen Stand der Forschung liegen vielfältige Ansätze zur (De-)Zentralisierung von Entscheidungen aus Standortperspektive vor. Vernachlässigt wird eine Analyse auf Netzwerkebene. Ebenso sind der Einfluss der Strategie und der Komplexität auf die (De-)Zentralisierung von Entscheidungen nicht umfänglich erforscht. Es fehlt zudem eine Methodik, die Unternehmen dabei unterstützt, die ideale (De-)Zentralisierung von Entscheidungen für ihr Produktionsnetzwerk zu identifizieren und zu erreichen.
Ausgehend von der Motivation und dem Literaturdefizit leistet diese Arbeit einen Beitrag zum Themenfeld der (De-)Zentralisierung von Entscheidungen in globalen Produktionsnetzwerken. Auf der Grundlage einer quantitativen Benchmarkingstudie werden mittels einer Clusteranalyse unterschiedliche Formen der (De-)Zentralisierung von Entscheidungen in globalen Produktionsnetzwerken identifiziert. Darauf aufbauend werden Wirkzusammenhänge zwischen den Dimensionen der Strategie, der Komplexität, der (De-)Zentralisierung von Entscheidungen und der Leistungsfähigkeit bzw. den Netzwerkfähigkeiten mittels Regressionsanalysen untersucht. Diese Erkenntnisse werden in eine Methodik zur strategie- und komplexitätsorientierten Gestaltung der Entscheidungsautonomie bzw. der (De-)Zentralisierung von Entscheidungen implementiert.
Die entwickelte Methodik wird exemplarisch auf zwei Anwendungsfälle aus der Elektronik- und Automobilzuliefererindustrie angewandt. Die Ergebnisse zeigen, dass die Methodik den strategischen Fit in globalen Produktionsnetzwerken verbessert und das Management von globalen Produktionsnetzwerken unterstützt.

Companies of different sizes and industries operate their production in global production networks. Global production networks offer various opportunities such as the access to new markets or the exploitation of local cost advantages. Production plants inside those networks can be granted high or low levels of autonomy regarding different decisions. High levels of autonomy may lead to a better adoption to local market requirements whereas low levels of autonomy may have cost and standardisation benefits for the global production network. The right level of autonomy depends on different aspects such as the environment of the company, the internal structure as well as the strategy. ... mehrThe digitalisation and also the organisational structure of the company can support as an enabler in order to reach an ideal level of autonomy or (de-)centralisation of decision-making.
The current state of research insufficiently discusses different forms of centralisation for global production networks. Furthermore, the influence of strategy and the external and internal environment of the production network on the centralisation of decision-making is neglected. In addition, a methodology is missing that supports companies in identifying the right level of centralisation of decision-making for their production network.
Based on the motivation and literature deficit, this work contributes to the topic of (de-)centralisation of decision-making in global production networks. Based on a quantitative study, this work identifies different patterns of centralisation of decision-making in global production networks by means of a cluster analysis. Building upon this, the influence of strategy and the environment by means of complexity is analysed with regression analyses. The effect of (de-)centralisation of decision-making on network performance indicators follows afterwards. In the end, the insights of the quantitative study are embedded in a methodology in order to support manufacturing companies in finding the right level of (de-)centralisation of decision-making.
The developed methodology is exemplary applied to two industrial use cases. The first use case takes place in the electronics industry. Two business units of a company are analysed and designed regarding the optimal level of (de-)centralisation of decision making. The second use case takes place in the automotive supplier industry. The results show that the methodology supports the strategic fit in global production networks.