Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
Publikationsdatum | 05.06.2022 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISBN: 978-1-66548-821-1 KITopen-ID: 1000149989 |
Erschienen in | 2022 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV): 4–9 June 2022, Aachen, Germany |
Veranstaltung | 33rd IEEE Intelligent Vehicles Symposium (2022), Aachen, Deutschland, 05.06.2022 – 09.06.2022 |
Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
Seiten | 1851–1858 |
Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |