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Improving Multi-Target Multi-Camera Tracking by Track Refinement and Completion

Specker, Andreas ORCID iD icon 1; Florin, Lucas 2; Cormier, Mickael 1; Beyerer, Jürgen 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/CVPRW56347.2022.00361
Scopus
Zitationen: 17
Dimensions
Zitationen: 19
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsmonat/-jahr 06.2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-66548-739-9
KITopen-ID: 1000150243
Erschienen in 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)
Veranstaltung IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW 2022), Online, 19.06.2022 – 24.06.2022
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 3198–3208
Nachgewiesen in Scopus
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KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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