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Energy-efficient DNN Inference on Approximate Accelerators Through Formal Property Exploration

Spantidi, Ourania; Zervakis, Georgios 1; Anagnostopoulos, Iraklis; Henkel, Jorg 1
1 Institut für Technische Informatik (ITEC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/TCAD.2022.3197522
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Zitationen: 4
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technische Informatik (ITEC)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0278-0070, 1937-4151
KITopen-ID: 1000150376
Erschienen in IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Band 41
Heft 11
Seiten 3838 - 3849
Vorab online veröffentlicht am 09.08.2022
Nachgewiesen in Dimensions
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