Condition Monitoring von Stromrichtern mit Methoden des maschinellen Lernens
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Elektrotechnisches Institut (ETI) Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsdatum | 13.09.2022 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000150410 |
| Verlag | Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| Umfang | v, 205 S. |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT) |
| Institut | Elektrotechnisches Institut (ETI) |
| Prüfungsdatum | 25.07.2022 |
| Schlagwörter | Condition Monitoring, Leistungselektronik, Stromrichter, Maschinelles Lernen |
| Referent/Betreuer | Hiller, Marc Heizmann, Michael |