KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Condition Monitoring von Stromrichtern mit Methoden des maschinellen Lernens

Yüce, Firat 1
1 Elektrotechnisches Institut (ETI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000150410
Veröffentlicht am 13.09.2022
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Elektrotechnisches Institut (ETI)
Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 13.09.2022
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000150410
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang v, 205 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Elektrotechnisches Institut (ETI)
Prüfungsdatum 25.07.2022
Schlagwörter Condition Monitoring, Leistungselektronik, Stromrichter, Maschinelles Lernen
Referent/Betreuer Hiller, Marc
Heizmann, Michael
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page