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A statistical model for the design of rotary HTS flux pumps based on deep-learning neuron network

Wen, Zezhao; Zhang, Hongye; Tian, Mengyuan; Grilli, Francesco 1; Mueller, Markus
1 Institut für Technische Physik (ITEP), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technische Physik (ITEP)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 09.2022
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2772-8307
KITopen-ID: 1000150667
HGF-Programm 38.05.03 (POF IV, LK 01) High Temperature Superconductivity
Erschienen in Superconductivity
Band 3
Seiten Artkl.Nr.: 100017
Nachgewiesen in Dimensions
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OpenAlex
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 7 – Bezahlbare und saubere Energie

Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000150667
Veröffentlicht am 14.09.2022
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.supcon.2022.100017
Scopus
Zitationen: 10
Dimensions
Zitationen: 11
Seitenaufrufe: 67
seit 15.09.2022
Downloads: 40
seit 22.09.2022
Cover der Publikation
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